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Challenge La Esencia del Cliente - Parte 1 | Data Science

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Discusiones sobre este curso

Challenge La Esencia del Cliente - Parte 1 | Data Science

Resumen del curso

  • Preparar y explorar un dataset real para análisis de clientes.
  • Aplicar clustering (Machine Learning no supervisado) para segmentar clientes.
  • Preprocesar datos: codificación, estandarización y selección de variables.
  • Validar y comparar distintos modelos de clustering.
  • Interpretar los resultados y convertirlos en insights de negocio.

Público Objetivo

Ideal para personas con conocimientos en Data Science y quieren practicar Machine Learning aplicado en un proyecto real.

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Última actualización

4/27/2026

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Comienza el curso ahora

15h

p/ conclusión

9

Actividades

29

Minutos de video

1

Alumnos en este curso

0

Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Sobre el desafío

    • ¿Qué es un Challenge?
    • Preguntas Frecuentes
    • Sobre el Challenge
    • ¿Por qué realizar este desafío?

  2. 2. Construye tu proyecto

    • Revelando la Esencia del Cliente
    • Trello del desafío
    • Para saber más: Contenido para consultar

  3. 3. Entrega tu desafío

    • Sube tu proyecto a Github
    • Entrega del desafío

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